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1. 基于音节时间长度高斯拟合的汉语音节切分方法

张扬, 赵晓群, 王缔罡

计算机应用 2016, 36 (5): 1410-1414. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.05.1410

摘要（676）

PDF （957KB）（349）

研究汉语自然语音音节切分方法具有明显现实意义,比较准确的自然语音切分方法可以代替人工对一些拥有参照文本的语音进行标注。然而至今为止并没有完全准确的汉语语音音节切分方法。依据相同发音环境下汉语语音音节时间长度服从某种高斯分布和相邻语音音节之间存在短时能量波谷两个假设,提出了基于音节时间长度高斯拟合的汉语音节切分方法。对算法进行分析,根据初步切分短时能量波谷分散到各分语音段的特性,提出了简化算法,有效降低了该音节切分方法的时间复杂度。实验结果表明,音节切分准确度(与人工标注切分时间距离平方的均值)达到小数点后3位,在台式机Matlab环境下运算时间均不超过1 s,可以达到应用要求。

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2. 基于胞腔均匀度的清浊模式码书设计算法

徐静云, 赵晓群, 蔡志端, 王培良

计算机应用 2016, 36 (12): 3374-3377. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.12.3374

摘要（521）

PDF （589KB）（317）

清音和浊音线谱频率（LSF）参数分布具有差异性。为了提高声码器中LSF参数的量化性能，利用胞腔均匀度（CE）能定量表征清浊音LSF参数分布的差异程度，提出了一种基于CE的清浊模式码书设计算法。该算法首先根据CE推导出清音和浊音参与训练的LSF参数的数量比；然后剔除清音中指定数量的非典型LSF参数；最后重新训练出码书。实验结果表明，在相同码率情况下，该算法较码书共享算法谱失真降低2.5%，平均意见得分提高了2.3%，码书存储量下降了21.1%，并且适用于不传输清浊音标志的声码器。

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3. 基于时频二维能量特征的汉语音节切分方法

张扬, 赵晓群, 王缔罡

计算机应用 2016, 36 (11): 3222-3228. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.11.3222

摘要（609）

PDF （1015KB）（478）

较准确的语音切分方法可以极大提高语料标注等工作的效率，有助于语音识别等应用中语音与模型的对齐。利用汉语语音在时频二维的能量特征设计了一种新的汉语语音音节切分方法。用传统方法判断静音帧，用相同时间不同频率的二维能量判断清音帧，用不同时间特定频段的0-1二维能量判断浊音帧及有话帧，综合4种判断结果给出音节切分位置。实验结果表明，该方法切分准确度优于基于归并的音节切分自动机（MBSDA）和高斯拟合法，其音节切分误差为0.0297 s，音节切分偏差率为7.93%。

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4. 渐近最佳LCZ序列偶集的构造

史仍辉赵晓群李立志

计算机应用 2011, 31 (03): 639-642. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00639

摘要（1007）

PDF （510KB）（1126）

由于最佳二进序列偶的存在空间比最佳二元序列大，为进一步扩大准同步码分多址(QS-CDMA)系统的地址码选择范围，提出了两种构造渐近最佳低相关区(LCZ)序列偶集的方法。基于最佳二进序列偶与改造后的Walsh序列集（或m序列的循环移位序列集）和二元二值周期自相关序列偶的循环移位序列偶集，构造一类渐近最佳LCZ序列偶集，构造的渐进最佳LCZ序列偶集具有更多不同的参数组合，可为实际的工程应用提供更多的选择。